配电变压器作为电能分配的关键环节，是连接电力系统与用户的纽带，在配用电系统中居于重要地位。配电变压器的数据采集装置多位于用电信息采集系统内的高、低压计量箱中，也有部分计量装置来自于配电自动化系统，按计量功能分主要采集电流、电压和有功功率等实时数据。由于受到电网“最后一公里”特点的制约和配电变压器自身计量分散性、多样性和复杂性的影响，配电变压器的通信可靠性难于保证，数据质量并不理想。不同于金融、互联网等领域的时间序列数据，配电变压器负荷数据具有以下特点；

1）周期规律性。负荷数据是用户用电消费行为的外在表现，各类型用户其生产、生活往往呈现出一定的周期性规律，比如工作日周期(周一到周五)，周末或节假日周期、季节周期等，这样的周期重复为数据挖掘提供了有利条件。

2）随机性。配电变压器负荷数据是其下游连接用户的能耗情况的集中体现，由于配电网的复杂与用户用电活动的灵活多变，突变普遍存在且难于准确预测。

3）时序性强。负荷数据以数据流的形式出现在采集、传输、储存各个环节，对数据处理效率要求较高。

4）数据处理代价高昂，负荷数据一般为高精度浮点数且数值敏感性较强，同时配电网分析算法复杂，需要大量硬件资源才能实现负荷数据的传输与处理。

        随着配电生产管理系统(productionmanagementsystem2.0，PMS2.0)、用电信息采集系统、配电自动化(distributionautomation，DA)的大量推广应用，配用电系统产生了大量的多源异构数据。以用电信息采集系统为例，数据采集装置包括居民用户电能表、工商业用户电能表、公用配变计量表、专用配变计量表、变电站关口的电能远方终端等多类计量装置，现有系统采样周期为15min，工商业发达的地级城市仅用电信息采集系统一项，每年就会产生数以百万条的信息，达到TB级别，呈现出明显的大数据特征。对这些数据加以分析、利用，具有实际价值。